Nuclear power operations 本体技术在核电工程领域的应用 国际核电工程界正在深度引入语义网（Semantic Web）核心技术——本体（Ontology），本体技术能够将分散且孤立的工程数据转化为相互关联、逻辑一致且可供机器推理的知识图谱。国际原子能机构（IAEA）近年来大力推广将传统的电厂信息模型（PIM）升级为“以知识为中心的电厂信息模型（K-PIM / DK-PIM）”，其本质正是通过本体技术将核电站的设计基准、许可证承诺和运行经验融合成一个具备自推理、自校验能力的数字化语义孪生（Semantic Twin），从而实现核电工程全生命周期内的无损信息交接与价值挖掘。
3D 国外核岛实景三维模型应用案例 本文分析国外核电运营企业在核岛区域应用三维实景采集与建模技术的具体案例，重点关注数据采集与建模完成之后 的实际应用场景，涵盖核电厂运行与维护（O&M，特别是大修期间的应用）、退役（Decommissioning）、安全与辐射防护（Safety/ALARA），以及工程设计与改造支持等关键领域。
AI 人工智能与大语言模型在核电运营中的应用 人工智能与大语言模型正以令人振奋的方式拓展着核电运营的技术边界。它既能接管繁琐劳务、优化系统性能，又能帮助人类获取知识、做出明智决策，从而提升核电站的安全性和经济性。当然，我们也清醒地认识到，在这样关系重大、安全第一的行业中，引入任何新技术都必须慎之又慎。AI不是核电安全的“万灵药”，而应被视为强有力的工具和助手。只有在人机优势互补、监管科学跟进的前提下，才能让这项技术真正落地生根。面向未来，随着技术的进步和应用经验的积累，我们有理由相信：人工智能将成为核电运营不可或缺的一部分，为核能的安全高效利用保驾护航，推动整个行业迈向智能化的新时代。
